AI Evaluation & Model Comparison (Claude Code)
Mengevaluasi dan membandingkan iterasi Tier-1 LLMs di lingkungan Claude Code menggunakan alur kerja agen multi-putaran. Menguji logika pengkodean, mengidentifikasi halusinasi edge-case, dan menulis justifikasi alasan verifikasi RLHF langkah-demi-langkah yang ketat.
🔒 Status Kepatuhan: Disetujui (NDA)
Seluruh merek dagang klien dan dataset spesifik dilindungi sesuai ketentuan NDA.
Metodologi Evaluasi:
1Alur Kerja Agen Multi-Putaran
Melakukan percakapan ekstensif dan tugas agen dengan model LLM di lingkungan Claude Code untuk menguji batas kemampuan pengkodean.
2Perbandingan Model Berdampingan
Membandingkan respons model untuk mengidentifikasi edge-case, halusinasi, dan cacat logika dalam kode yang dihasilkan.
3Justifikasi RLHF Ketat
Menulis alasan langkah-demi-langkah yang ketat untuk menjustifikasi model mana yang lebih unggul berdasarkan metrik holistik.
4Peningkatan Model
Berkontribusi pada perbaikan langsung model frontier AI melalui umpan balik manusia berkualitas tinggi.