Evaluating Frontier AI with Low-Level Deterministic Verifiers
Merancang verifier deterministik tingkat rendah dan benchmark pprof-memory-leak dalam bahasa Go untuk mengevaluasi model Frontier AI. Merekayasa probe anti-cheat ketat dan isolasi environment variables (cgroups v2, CPU throttling, limit heap) untuk mencegah AI reward hacking. Disetujui dan diintegrasikan ke dalam suite benchmark untuk Platform AI Terkemuka di AS.
🔒 Status Kepatuhan: Disetujui untuk Platform AI Terkemuka di AS (NDA)
Arsitektur telah diverifikasi dan diintegrasikan ke dalam pipeline evaluasi kapabilitas frontier AI. Seluruh merek dagang klien dan dataset spesifik dilindungi sesuai ketentuan NDA.
Rekayasa Sistem & Metodologi Evaluasi:
1Test Harness Deterministik & Resource Caging
Membangun sandbox pengujian hermetis menggunakan Linux container dengan kuota CPU cgroups v2 dan batas memori ketat, menghilangkan jitter penjadwalan CPU host untuk hasil benchmark 100% konsisten.
2Probe Anti-Cheat Runtime (Melampaui AST Statis)
Menulis verifier runtime adversarial di Go untuk mengevaluasi invariansi state, jalur dynamic dispatch, dan eksekusi konkurensi di bawah beban thread tinggi, mencegah AI reward hacking melalui mock palsu.
3Profiling Heap & Goroutine via Go pprof
Memanfaatkan runtime/pprof dan testing.AllocsPerRun untuk menegakkan ground truth: memverifikasi nol goroutine yang menggantung (leaked) serta membatasi alokasi memori secara ketat pada hot path.
4Benchmarking Kode Frontier AI
Mengevaluasi model frontier AI pada tantangan systems programming yang kompleks, meningkatkan standar penilaian dari sekadar pencocokan output teks menjadi disiplin memori dan konkurensi tingkat sistem produksi.